Расписание

Классификация материалов и их изучение в едином подходе «состав – структура - свойство». В курсе дается понимание того, как комплекс свойств позволяет реализовать материал в конкретных изделиях, а также рассказывается, какие актуальные проблемы создания материалов существуют на сегодняшний день, и какие способы для их решения существуют в науке.

Применение современных физических методов исследования для решения фундаментальных и практических задач химии твердого тела. Студентов познакомят с современными методами исследования твердых тел: различные виды микроскопии (сканирующая зондовая, электронная), оптические, рентгеновские методы исследования и др., а также с возможностями интерпретации информации, которую можно получить при помощи этих методов.

Основные методы использования синхротронного излучения в области материаловедения. Конкретные примеры исследования ряда процессов и синтезов в режиме in situ непосредственно на пучках синхротронного излучения, что позволяет получать информацию, недоступную другим методам. Одна из целей — ознакомление с установками синхротронного излучения, работающими в Новосибирске, Москве, а также в Германии и Франции.

Необходимые понятия в области физики твердого тела, которые критически важны для материаловедения и создания новых материалов. Классификация твердых тел с точки зрения физики твердого тела, представления о механических, оптических, тепловых, электрических и магнитных свойствах.

Анализ экспериментальных данных в области химии, математические методы анализа данных, организация и планирование экспериментов при проведении научных исследований.

Расчетные методы в химии, химической физике и материаловедении. Общие принципы и понятия расчетов в химии и смежных дисциплинах. Обзор методов и их самые базовые принципы использования, применимость к различным задачам и системам. В ходе курса студентам дается обзор существующих алгоритмов и их реализации для понимания работы конечных программ, их сильных и слабых сторон.
Курс подйдет как для первого знакомства с областью расчетных методов, так и для систематизации уже имеющихся знаний.